Machine learning kini menjadi teknologi penting yang banyak diimplementasikan dalam berbagai bidang. Mahasiswa dari berbagai jurusan semakin tertarik memanfaatkan machine learning untuk skripsi. Oleh karena itu, artikel ini menyajikan 55 ide skripsi machine learning yang dapat kamu gunakan sebagai inspirasi.
Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan (FKIP)
Sistem rekomendasi materi belajar otomatis untuk Pendidikan Bahasa Inggris.
Prediksi prestasi belajar siswa berdasarkan data nilai dan absensi.
Klasifikasi pola kesalahan siswa dalam pelajaran Pendidikan Matematika.
Analisis sentimen untuk bimbingan konseling siswa.
Prediksi tingkat kelulusan siswa menggunakan data akademik.
Baca juga artikel terkait: Penerapan Machine Learning dalam Kehidupan Nyata
Fakultas Hukum
Analisis dokumen hukum dengan Natural Language Processing (NLP) untuk memprediksi hasil kasus.
Klasifikasi jenis kasus hukum berdasarkan teks laporan.
Sistem pendukung keputusan untuk strategi hukum berbasis data.
Prediksi tingkat kepuasan klien firma hukum menggunakan analisis sentimen.
Deteksi plagiarisme dalam dokumen hukum dengan machine learning.
Fakultas Ekonomi dan Bisnis
Deteksi kecurangan laporan keuangan perusahaan.
Prediksi tren pasar saham dengan data historis dan sentimen media sosial.
Segmentasi pelanggan untuk pemasaran menggunakan machine learning.
Analisis perilaku konsumen dalam e-commerce berdasarkan data transaksi.
Prediksi keberhasilan usaha baru berdasarkan tren pasar dan demografi.
Baca juga: Tren Dunia Kerja 2025
Fakultas Ilmu Kesehatan
Diagnosa penyakit kulit menggunakan citra digital dan machine learning.
Prediksi risiko pasien rawat inap dari data rekam medis elektronik.
Analisis pola gerakan pasien fisioterapi untuk evaluasi terapi.
Deteksi dini penyakit diabetes menggunakan data biometrik.
Prediksi kebutuhan alat kesehatan di rumah sakit berdasarkan data penggunaan.
Fakultas Agama Islam
Analisis sentimen konten dakwah di media sosial.
Sistem pembelajaran adaptif berbasis AI untuk Pendidikan Agama Islam.
Klasifikasi topik khutbah Jumat menggunakan NLP.
Prediksi minat belajar siswa pada mata pelajaran agama.
Analisis persepsi masyarakat terhadap isu keagamaan melalui media sosial.
Baca juga: Apa Itu Website? Pengertian & Jenisnya
Fakultas Teknik
Prediksi kerusakan struktur bangunan menggunakan data sensor.
Optimasi jadwal perawatan mesin industri dengan model prediktif.
Deteksi kegagalan sistem mesin produksi secara real-time.
Sistem kontrol kualitas otomatis berbasis pengolahan citra.
Prediksi konsumsi energi pada bangunan berbasis data cuaca.
Fakultas Kedokteran
Deteksi dini kanker kulit menggunakan citra medis.
Prediksi tingkat keparahan penyakit berdasarkan rekam medis.
Klasifikasi penyakit pernapasan menggunakan data suara batuk.
Analisis pola penggunaan obat untuk meningkatkan terapi.
Prediksi hasil operasi berdasarkan data pra-operasi pasien.
Fakultas Ilmu Komputer
Pengembangan chatbot cerdas untuk layanan akademik.
Sistem rekomendasi buku dan jurnal berbasis preferensi pengguna.
Deteksi spam dan phishing pada email.
Analisis sentimen review aplikasi mobile.
Prediksi performa server dan optimasi sumber daya.
Program Pascasarjana
Model machine learning untuk evaluasi program pendidikan.
Prediksi keberhasilan kebijakan publik berbasis data sosial.
Analisis risiko hukum dalam kebijakan pemerintah menggunakan NLP.
Optimasi strategi bisnis tingkat lanjut dengan machine learning.
Prediksi tren riset dan publikasi ilmiah berdasarkan data akademik.
Tambahan Ide Lintas Jurusan
Prediksi tingkat stres mahasiswa dengan analisis data survei psikologi.
Klasifikasi kualitas air untuk studi lingkungan menggunakan sensor dan ML.
Prediksi kegagalan finansial UKM dengan data transaksi dan analisis ML.
Sistem deteksi emosi pengguna media sosial untuk riset komunikasi.
Analisis pola migrasi hewan menggunakan data spasial dan ML.
Prediksi keberhasilan metode pembelajaran digital di pendidikan dasar.
Deteksi anomali pada jaringan komputer menggunakan algoritma ML.
Analisis pola penggunaan obat tradisional dan modern dengan data pasien.
Sistem prediksi hasil panen pertanian berbasis data cuaca dan tanah.
Pengembangan model prediksi pengunjung perpustakaan menggunakan data historis.
Tips Memilih Ide Skripsi Machine Learning yang Tepat
Dalam memilih topik, pastikan sesuai dengan minat dan jurusan kamu. Gunakan dataset yang mudah diakses seperti dari Kaggle. Selain itu, pelajari tools dan algoritma populer seperti Python, TensorFlow, Scikit-learn, Decision Tree, Random Forest, Support Vector Machine, Neural Networks, dan lain-lain. Jangan lupa untuk rutin berkonsultasi dengan dosen pembimbing agar penelitian berjalan lancar.
Kesimpulan
Ide skripsi machine learning sangat beragam dan dapat diterapkan di hampir semua fakultas dan jurusan. Dengan topik yang tepat, kamu dapat membuat skripsi yang inovatif, relevan, dan bermanfaat untuk perkembangan ilmu dan industri.
Ditulis oleh Lukman Prasetyo
Jangan lewatkan update menarik seputar website, teknologi, machine learning, serta artikel lintas bidang seperti bisnis, pendidikan, dan kesehatan.
The post Ide Skripsi Machine Learning: 55 Inspirasi untuk Semua Jurusan appeared first on Universitas Muhammadiyah Metro.